--- Hook ---
Wir beleuchten heute, wie Sheratons neue Kampagne Geschichten erzählt und Instagram die Performance verschiedener Branchen vergleicht. Außerdem berichten wir über Ticketmasters personalisierte Anzeigen, diskutieren im Fachartikel von Christof Strobl – Wiltschnig die Rolle von Streaming im Programmatic Advertising und sprechen im Podcast mit Max Fleischer darüber, wie modernes Banken-Marketing mit KI-Unterstützung gelingt.

--- Thema 1 ---
Die neue Kampagne von Sheraton mit dem Titel „Goodnight Room“ setzt auf emotionales Storytelling, um Reisende weltweit zu verbinden und Hotelaufenthalte zu personalisieren. Inspiriert vom Kinderbuchklassiker „Goodnight Moon“ erzählt die Kampagne die Geschichte einer berufstätigen Mutter, die ihrem Sohn vom Hotelzimmer aus den Tag schildert. Dabei werden Momente von Reisenden gezeigt, die im Sheraton zusammenkommen, arbeiten und entspannen. Das Kampagnenvideo, entwickelt von Wieden+Kennedy New York und musikalisch untermalt von Matt Maltese, vermittelt ein Gefühl von Nostalgie und emotionaler Nähe. 

Peggy Roe, Chief Customer Officer bei Marriott, betont, dass die Kampagne Vertrautheit und Geborgenheit mit der Realität des modernen Reisens vereint. Sheraton möchte sich als ein Ort positionieren, an dem Menschen sich zuhause fühlen und Gemeinschaft erleben können. Zudem wird im Sheraton Boston Hotel eine thematische „Goodnight Moon“-Suite eröffnet, die mit liebevollen Details gestaltet ist und ein nostalgisches Erlebnis bietet. Die Kampagne zeigt, wie Marken durch emotionales Storytelling und vertraute Kindheitssymbole Markennähe und Loyalität stärken können.

--- Thema 2 ---
Instagram hat ein neues Analyse-Feature mit dem Namen „Competitive Insights“ im Professional Dashboard eingeführt. Dieses Tool ermöglicht Marken und Creatorn, bis zu zehn Instagram-Accounts gleichzeitig zu vergleichen. Dabei können sie wichtige Kennzahlen wie Follower-Wachstum, Posting-Frequenz, Reels-Aktivität und beworbene Beiträge einsehen. Besonders hervorzuheben ist, dass auch geboostete Posts angezeigt werden, jedoch nur, wenn diese direkt auf Instagram beworben wurden und nicht über den Meta Ads Manager. 

Die Nutzer haben die Möglichkeit, den Analysezeitraum flexibel anzupassen, beispielsweise auf die letzten neunzig Tage. So erhalten sie einen schnellen Überblick darüber, wie aktiv Wettbewerber sind und welche Content-Formate sie bevorzugen. Der Rollout des Features erfolgt schrittweise, weshalb viele Nutzer derzeit noch keinen Zugriff darauf haben. 

Obwohl die Datenpräsentation auf Basisdaten beschränkt ist und detaillierte Kennzahlen wie Interaktionsraten oder Klicks fehlen, bietet das Tool wertvolle Orientierung. Insbesondere kleinere Marken und Creator können durch den Vergleich ihre Posting-Frequenzen und den Content-Mix besser einschätzen und datenbasierte Entscheidungen treffen. Zusätzlich wird das Dashboard um einen Monatsrückblick erweitert, der Reichweite, Top-Posts und Follower-Zuwächse zusammenfasst, was Creatorn einen kompakten Überblick über ihre Entwicklung bietet.

--- Thema 3 ---
Ticketmaster setzt auf die Automatisierung von Werbeanzeigen durch Künstliche Intelligenz. Diese Technologie soll künftig in der Lage sein, selbstständig Anzeigen zu generieren, Zielgruppen zu identifizieren und Kampagnenziele umzusetzen. Meta testet bereits eine vollautomatisierte Werbeerstellung, bei der Werbetreibende lediglich ein Kampagnenziel und ein Budget angeben müssen. Die Künstliche Intelligenz übernimmt dann alle weiteren Schritte, von der Erstellung der Anzeigen bis zur Ansprache der Zielgruppen. 

Ein Beispiel für diese Entwicklung sind die KI-generierten Werbemotive von Ticketmaster. Diese Anzeigen zeigen virtuelle Familien, deren Merkmale je nach Nutzerprofil variieren, um eine individuell zugeschnittene und emotionale Ansprache zu ermöglichen. Die Anzeigen werden auf Basis demografischer, geografischer und verhaltensbasierter Daten angepasst. 

Mark Zuckerberg betont, dass die Zukunft der Werbung in hyperpersonalisierten Ansätzen liegt, die automatisch verschiedene Versionen einer Anzeige erstellen und nur die erfolgreichsten Varianten ausspielen. Obwohl die aktuellen Umsetzungen noch nicht ausgereift erscheinen, wird deutlich, dass Künstliche Intelligenz eine entscheidende Rolle in der Werbeproduktion und -optimierung spielen wird.

--- Thema 4 ---
Im Fachartikel von Christof Strobl – Wiltschnig wird die zentrale Rolle des Streaming im Programmatic Advertising hervorgehoben. Christof Strobl – Wiltschnig erläutert, dass jede Millisekunde entscheidend ist, um Nutzern relevante Werbebotschaften zu präsentieren. In einem dynamischen Umfeld, in dem Milliarden von Entscheidungen in Nanosekunden getroffen werden, sind leistungsfähige Daten-Streaming-Infrastrukturen unerlässlich. Diese ermöglichen eine nahezu sofortige Analyse von Nutzerprofilen und Kontextdaten, wodurch Gebotsstrategien in weniger als einhundert Millisekunden optimiert werden können.

Christof Strobl – Wiltschnig beschreibt, dass moderne Plug-and-Play-Streaming-Lösungen eine nahtlose Integration in verschiedene Systeme ermöglichen und somit die Effizienz steigern. Diese Technologien fördern nicht nur die Personalisierung von Inhalten in Echtzeit, sondern auch die Erkennung von Werbebetrug durch kontinuierliche Datenanalyse. Zudem wird die Bedeutung von Künstlicher Intelligenz in der dynamischen Zielgruppenansprache betont, da Echtzeitdaten die Grundlage für die Optimierung von Kampagnen bilden.

Letztlich sieht Christof Strobl – Wiltschnig Daten-Streaming als langfristige Basis für die Zukunft des Programmatic Advertising, die neue Potenziale in der datengetriebenen Zielgruppenansprache eröffnet.

--- Thema 5 ---
In der heutigen Podcast-Episode mit Max Fleischer wird das Thema modernes Banken-Marketing mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz besprochen. Max Fleischer erklärt, wie das Customer Value Chain Management eine Antwort auf die Komplexität von Produkteinführungen im Bankenbereich bietet. Eine holistische Betrachtung der gesamten Kundenwertschöpfungskette ist entscheidend, um neue Produkte erfolgreich über verschiedene Kanäle einzuführen. Dabei ist die Verzahnung von Online- und Offline-Strategien ein wesentlicher Erfolgsfaktor. Insbesondere Digital Out of Home ermöglicht es, regionale Incentives zu testen und digitale Elemente wie QR-Codes einzubinden, was die Relevanz für die Kunden erhöht.

Ein weiterer Fokus liegt auf der KI-gestützten Content-Optimierung, die im E-Mail-Marketing und bei der Gestaltung von Landing Pages entscheidende Vorteile bietet. Durch automatisiertes Testing können zahlreiche Varianten gleichzeitig getestet werden, was die Optimierung erheblich beschleunigt. Max Fleischer betont, dass die Kombination von künstlicher und humaner Intelligenz im Banking-Kontext besonders wertvoll ist. Technologie allein reicht nicht aus; die menschliche Expertise bleibt unerlässlich, um Kundenbeziehungen zu gestalten. Abschließend wird die Entwicklung von spezialisierten Anbietern zu Universalbanken thematisiert, wobei das Girokonto als zentraler Bindungstreiber fungiert.