Im Fachartikel von Gerald Reiser wird erläutert, wie Künstliche Intelligenz die Resilienz von Mode-Lieferketten verbessert. Gerald Reiser betont, dass Unternehmen in der Modeindustrie aufgrund kurzer Produktlebenszyklen, globaler Lieferketten und wachsendem Wettbewerb durch Fast-Fashion-Anbieter vor Herausforderungen stehen. Geopolitische Krisen und unterbrochene Transportwege erhöhen die Komplexität und Störanfälligkeit der Lieferketten. Transparenz wird für den Erfolg entscheidend, da Unternehmen jederzeit wissen müssen, wann und wo Waren benötigt werden und welche Lieferanten kurzfristig liefern können.

Reiser hebt hervor, dass moderne ERP-Lösungen wie SAP Fashion eine umfassende Datengrundlage schaffen, um die Auswirkungen von Störungen frühzeitig zu erkennen und alternative Handlungsoptionen zu entwickeln. Künstliche Intelligenz spielt dabei eine zentrale Rolle, indem sie große Datenmengen analysiert, Lieferengpässe frühzeitig identifiziert und Nachbestellungen anstößt. Zudem wird die Bedeutung von Nachhaltigkeit betont, da Modeunternehmen zunehmend nachweisen müssen, wie ihre Lieferketten strukturiert sind und welche ökologischen Auswirkungen sie haben. Digitale Lösungen unterstützen die systematische Erfassung und Auswertung dieser Daten, wodurch ökologische und wirtschaftliche Ziele besser miteinander verbunden werden können.