In der heutigen Podcast-Episode mit Georg Mersmann wird besprochen, wie Händler von KI-Daten profitieren können. Ein zentrales Thema ist die Umwandlung von Rohdaten in verkaufsfähige Produkttexte. Bei Soennecken übernimmt Künstliche Intelligenz die Aufbereitung von rund vierzigtausend Artikeln, indem sie automatisch Attribute wie Maße erkennt. Dies spart Zeit und verbessert die Datenqualität, insbesondere bei der Tochterfirma Ersling, die für über zweihunderttausend Möbelprodukte oft schwache Herstellerdaten erhält. 

Ein weiterer Aspekt ist die Analyse von Bestelldaten. Soennecken verarbeitet täglich etwa zwanzigtausend Bestellungen von rund vierhundertfünfzig Fachhändlern, was branchenspezifische Muster aufzeigt und Händlern ermöglicht, gezielte Umsatzstrategien zu entwickeln. Zudem zeigen A/B-Tests, dass KI-generierte Produktempfehlungen den Umsatz um fünfzig Prozent steigern können, was die Automatisierung der Empfehlungslogik für große Sortimente attraktiv macht.

Ein wichtiges Thema ist auch die frühzeitige Erkennung von Kundenabwanderung durch Churn-Analysen, die es Händlern ermöglichen, proaktiv auf Kunden zuzugehen. Schließlich wird betont, dass guter Content automatisch die Sichtbarkeit in Künstlicher Intelligenz wie ChatGPT und Gemini erhöht, wobei gezielte Optimierungen für Sprachmodelle in Planung sind.