Eine Studie von Wortliga im Auftrag von Sistrix hat die Leistung von drei führenden Sprachmodellen im Hinblick auf ihre Eignung für B2B-Marketing- und Vertriebstexte untersucht. Die Analyse umfasste über zweitausend Texte aus verschiedenen Formaten, darunter SEO-Artikel, Whitepaper und Social-Media-Posts. Claude Opus vier Punkt sieben erzielte mit siebenundvierzig Komma sieben Punkten den höchsten Verständlichkeits-Score, gefolgt von Gemini drei Punkt eins Pro mit sechsundvierzig Komma acht Punkten. ChatGPT fünf Punkt fünf belegte mit siebenunddreißig Komma sieben Punkten den dritten Platz. Alle Modelle blieben jedoch unter der erforderlichen Marke von sechzig Punkten für gut verständliche Texte. Ein zentrales Ergebnis der Untersuchung ist, dass die Qualität der Eingabeaufforderungen erheblichen Einfluss auf die Verständlichkeit der Texte hat. Formell oder unpräzise formulierte Prompts führen oft zu komplexeren und weniger verständlichen Inhalten. Die Autoren der Studie betonen, dass KI-generierte Texte weiterhin sorgfältig gesteuert und redaktionell überarbeitet werden müssen, um die Verständlichkeit und Barrierefreiheit zu gewährleisten. Menschliche Expertise bleibt somit im professionellen Content-Marketing unverzichtbar.