Im Fachartikel von Sylvia Türcke wird die zentrale Rolle von Trusted Data für den Erfolg von Künstlicher Intelligenz hervorgehoben. Sylvia Türcke erläutert, dass die Qualität der Daten entscheidend dafür ist, ob KI wirtschaftlich nutzbare Ergebnisse liefert. Sie betont, dass viele KI-Projekte hinter den Erwartungen zurückbleiben, nicht aufgrund der Modelle, sondern wegen mangelhafter Datenbasis. Trusted Data umfasst eindeutige Identitäten, aktuelle Informationen, Zielgruppenlogik, Anreicherung und Qualitätskontrolle. Nach Einschätzung von Sylvia Türcke ist die Identitätsauflösung ein kritischer Erfolgsfaktor, da falsche Zusammenhänge und ineffiziente Kampagnen aus unzureichenden Daten resultieren können. Zudem wird Compliance als grundlegende Voraussetzung für den erfolgreichen Einsatz von KI betrachtet. Sylvia Türcke hebt hervor, dass Unternehmen eine neue Datenstrategie benötigen, um die Qualität ihrer Daten zu verbessern und somit die Basis für erfolgreiche KI-Anwendungen zu schaffen. Letztlich ist die Frage nicht, welche KI genutzt wird, sondern auf welcher Datenbasis die KI arbeiten soll.