Im Fachartikel von Patrick Schmid wird erläutert, dass die Bewertung von Inhalten in der AI Search durch Evidenznetzwerke, Quellenqualität und konsistente Aussagen geprägt ist, anstatt allein durch Reichweite. Schmid beschreibt, dass sich die Logik der Suchmaschinenoptimierung grundlegend verändert hat. Während klassische Suchmaschinen die Frage stellen, welche Seite der Nutzer besuchen sollte, fokussieren sich Grounding-Systeme darauf, welche Informationen verantwortungsvoll genutzt werden können. Dies führt zu einer Verschiebung von der Bewertung von Dokumenten hin zu belegbaren Informationen. 

Schmid hebt hervor, dass vage Formulierungen für KI-Systeme schwer verwendbar sind und dass Aktualität nun doppelt zählt, da veraltete Inhalte die Glaubwürdigkeit eines Unternehmens gefährden können. Autorität in der AI Search entsteht zunehmend durch die Qualität und Konsistenz von Quellen sowie durch die klare Zuordnung von Aussagen zu vertrauenswürdigen Quellen. 

Er betont, dass Grounding-Systeme die klassische Suche nicht ersetzen, sondern ergänzen. Marketing-Teams sollten daher ihre Inhalte auf Faktenpräzision prüfen, veraltete Informationen regelmäßig aktualisieren und die Konsistenz über verschiedene Kanäle sicherstellen. Schmid schließt mit der Feststellung, dass die Verantwortung von Content sich verändert hat, da Grounding-Systeme entscheiden, welche Informationen kommuniziert werden dürfen.