In der heutigen Podcast-Episode mit Jörg Vogelsang wird das Thema Psychographic Contextual Targeting im Kontext von Künstlicher Intelligenz behandelt. Jörg Vogelsang erklärt, dass dieses Targeting-Modell als Gegenprinzip zum Cookie-Tracking fungiert. Der Fokus liegt nicht auf den Nutzerdaten, sondern auf dem Verständnis des Moments. Psychographic Contextual Targeting analysiert den Inhalt einer Webseite und findet passende Kampagnen, unabhängig davon, wer der Besucher ist. 

Ein weiterer Aspekt ist der Einsatz von Large Language Models, die als virtuelle Marketing-Experten agieren. Diese Systeme erkennen psychografische Muster und übersetzen sie in Targeting-Segmente, während sie Millionen von URLs scannen. Dadurch wird die Suche nach Keywords durch die Erkennung echter Bedeutungen ersetzt. 

Zudem wird das Konzept des Agentic Advertising vorgestellt, bei dem agentische Systeme Routineaufgaben übernehmen, um Teams von operativen Arbeiten zu entlasten. Jörg Vogelsang betont, dass Künstliche Intelligenz eine Lösung für die wachsende Komplexität im Digital Advertising darstellt. Die Hybrid-Struktur, in der Menschen strategische Kontrolle behalten, während Agenten operative Aufgaben erledigen, zeigt bereits erste Erfolge in der Praxis.