Die Herausforderungen der Personalisierung im Marketing sind nach wie vor erheblich. Eine aktuelle Studie zeigt, dass trotz des Einsatzes von Künstlicher Intelligenz, die Umsetzung von personalisiertem Content für viele Marketer schwierig bleibt. Rund siebenundachtzig Prozent der Befragten geben an, dass sie mehr personalisierten Content benötigen, als derzeit verfügbar ist. Gleichzeitig betrachten nahezu einhundert Prozent Personalisierung als einen entscheidenden Umsatztreiber. Dennoch nutzen lediglich zwanzig Prozent der Marketer Künstliche Intelligenz in vollem Umfang zur Personalisierung. 

Die Schwierigkeiten, die bei der Implementierung auftreten, sind vielfältig. Datensilos, unzureichende Datenqualität und komplexe Systemlandschaften stehen der effizienten Nutzung im Weg. Zudem berichten fast alle Marketer, die Künstliche Intelligenz einsetzen, von Herausforderungen bei der praktischen Umsetzung. Die Diskrepanz zwischen den Erwartungen und der Realität verdeutlicht, dass die Probleme weniger technischer Natur sind, sondern vielmehr organisatorische Ursachen haben. Um personalisierte Erlebnisse erfolgreich zu skalieren, müssen Unternehmen ihre Datenbasis konsolidieren, Prozesse vereinfachen und die Content-Produktion effizienter gestalten.