Im Marketing ist eine klare Entscheidungsinfrastruktur für den effektiven Einsatz von Künstlicher Intelligenz erforderlich. Künstliche Intelligenz funktioniert besonders gut in strukturierten Systemen, während im Marketing oft unklare Entscheidungsstrukturen vorherrschen. Marketingentscheidungen basieren häufig auf Erfahrungen, Diskussionen oder kurzfristigen Abstimmungen, was eine einheitliche Entscheidungslogik erschwert. Diese fehlende Struktur behindert die Nutzung von Künstlicher Intelligenz, die in vielen Marketingorganisationen oft nur unterstützende Aufgaben übernehmen kann, anstatt strategische Entscheidungen zu optimieren. 

Ein möglicher Lösungsansatz sind sogenannte Context-Graphs. Diese sollen Entscheidungslogik, Wissen und Erfahrungen systematisch erfassen und sowohl für Menschen als auch für Künstliche Intelligenz zugänglich machen. Durch die Implementierung solcher Strukturen könnten Marketingteams ihre Entscheidungsprozesse transparenter gestalten und die Zuverlässigkeit von Künstlicher Intelligenz erhöhen. Das Ziel besteht nicht darin, Kreativität zu ersetzen, sondern die zugrunde liegende Logik von Entscheidungen sichtbar und langfristig nutzbar zu machen.