In der heutigen Podcast-Episode mit Mudabir Khan wird besprochen, welche häufigen Fehler Unternehmen beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Kundenservice machen. Ein zentraler Punkt ist, dass viele Firmen mit der Technologie beginnen, ohne zuvor eine klare Strategie zu entwickeln. Mudabir Khan erklärt, dass es entscheidend ist, die eigene Brand Voice, die Persona und die Zielgruppe zu verstehen, da unterschiedliche Kundengruppen unterschiedliche Erwartungen haben. 

Ein weiterer wichtiger Aspekt ist der Umgang mit Daten. Die Qualität der Trainingsdaten beeinflusst direkt die Leistung der KI. Anonymisierte Konversationshistorien und strukturierte Daten sind hierbei von großer Bedeutung. Zudem wird die End-to-End-Automatisierung als Schlüssel zur Kostensenkung hervorgehoben. Automatisierte Prozesse ermöglichen es, wiederkehrende Kundenanfragen effizient zu bearbeiten und bieten rund um die Uhr Unterstützung.

Mudabir Khan thematisiert auch die Rolle von generativer Künstlicher Intelligenz, die autonome Prozesse einleiten kann. Dies erfordert jedoch kontinuierliches Lernen und Anpassungen. Schließlich betont er, dass Fehler bei der Implementierung von KI normal sind. Es ist wichtig, die KI kontinuierlich zu optimieren und nicht von ihr sofortige Perfektion zu erwarten. Fehler sind Teil des Lernprozesses und bieten die Möglichkeit zur Verbesserung.