Im Fachartikel von Max Bublitz wird der Content Fit Score als ein neuer Key Performance Indicator für AI Search vorgestellt. Max Bublitz erläutert, dass die digitale Industrie vor einem fundamentalen Umbruch steht, der nicht nur Google infrage stellt, sondern auch die klassischen Suchstrategien der Marketing- und Werbeindustrie. Während die traditionelle Suche auf klaren KPIs basierte, funktioniert die AI-Suche grundlegend anders, indem sie dynamische Antworten liefert, die nicht auf einzelnen Quellen basieren. 

Nach Einschätzung von Max Bublitz verlieren viele etablierte KPIs ihre Aussagekraft, da Sichtbarkeit nicht mehr mit Präsenz auf Ergebnisseiten gleichzusetzen ist. Die Herausforderung besteht darin, die inhaltliche und semantische Qualität von Content zu bewerten, da AI-Suchsysteme Inhalte priorisieren, die am besten zur Nutzerintention passen. Um den Content Fit messbar zu machen, ist ein methodischer Ansatz erforderlich, der die Logik der AI-Suchsysteme abbildet. 

Max Bublitz beschreibt, dass durch die Generierung von Prompts und die Berechnung semantischer Ähnlichkeiten ein Content Fit Score entsteht, der als neuer Steuerungsfaktor fungiert. Dieser Score ermöglicht eine klare Positionsbestimmung von Content in AI-Suchumgebungen und bietet Unternehmen die Möglichkeit, gezielte Optimierungen vorzunehmen. Unternehmen, die diese Methodik frühzeitig anwenden, können sich einen strukturellen Wettbewerbsvorteil in der sich neu ordnenden Suchwelt verschaffen.