Im Marketing ist ein deutlicher Mangel an Künstlicher Intelligenz-Kompetenz festzustellen. Obwohl achtzig Prozent der Befragten der Meinung sind, dass KI strategisch sehr wichtig ist, können lediglich sechsundzwanzig Prozent eigenständig KI-Datenmodelle erstellen. Diese Diskrepanz zwischen der hohen Bedeutung von KI und dem vorhandenen Know-how zeigt sich auch in der Datenmodellierung, die nur einen Teil des gesamten KI-Wissens abdeckt. Laut der Studie „Digital Dialog Insights“ ist KI für zweiundsechzig Prozent der Unternehmen bereits ein fester Bestandteil der Marketingstrategie. Die Erwartungshaltung liegt insbesondere auf skalierbarer Personalisierung und verbesserter Performance, wofür hochwertige First-Party-Daten unerlässlich sind. Sechsundsiebzig Prozent der Befragten betrachten diese Daten als zentral, während nur zwölf Prozent ihre eigene Vorbereitung als gut einschätzen. Zudem wächst die Bedeutung von Transparenz und Governance, wobei bereits die Hälfte der Unternehmen KI-gestützte Maßnahmen kennzeichnet. Um im Marketing erfolgreich zu sein, müssen Unternehmen nicht nur in Technologie investieren, sondern auch in Kompetenz, Datenqualität und transparente Prozesse.