In der heutigen Podcast-Episode mit Ben Ellermann wird der Wandel von regelbasierten Bots hin zu flexiblen KI-Agenten besprochen. Ben Ellermann erklärt, dass der Unterschied zwischen älteren Bot-Systemen und modernen KI-Agenten fundamental ist. Während frühere Systeme auf starren Skripten basierten, können heutige Agenten natürliche Sprache verstehen und verarbeiten, was die Kundenfreundlichkeit erheblich steigert und neue Einsatzmöglichkeiten in Unternehmen eröffnet. 

Ein weiterer wichtiger Aspekt ist das Wissensmanagement. Große Organisationen besitzen wertvolles Wissen, das oft in Wikis und Dokumentationssystemen verborgen ist. KI-Agenten machen dieses Wissen erstmals nutzbar, indem sie interne Fragen beantworten oder Informationen bereitstellen. Allerdings bringt dies auch Herausforderungen mit sich, wie Zugriffsrechte und Datenqualität, die entscheidend für die Effizienz sind.

Die Geschwindigkeit der Antworten ist ebenfalls entscheidend für die Akzeptanz der Technologie. Kunden erwarten schnelle Reaktionen, weshalb die technische Herausforderung darin besteht, Informationen in unter einer Sekunde bereitzustellen. Unternehmen setzen daher auf spezialisierte Technologien, um diese Latenz zu minimieren. 

Ein weiterer Punkt ist die Integration von Technologien unter Berücksichtigung des Datenschutzes. Es ist wichtig, verantwortungsvoll mit Daten umzugehen und Wissensgenerierung aus strukturierten Quellen zu priorisieren. Abschließend stellt Ben Ellermann fest, dass die Branche sich im Wandel befindet, wobei repetitive Aufgaben zunehmend von KI-Agenten übernommen werden, während menschliche Betreuung für komplexere Anliegen erhalten bleibt.