In der heutigen Podcast-Episode mit Daniel Hikel wird besprochen, wie intelligente Agenten Kampagnen optimieren können. Daniel Hikel erklärt, dass für eine optimale Orchestrierung ein System alle relevanten Daten benötigt. Während andere Systeme wie ChatGPT und Gemini nur Punkt-zu-Punkt-Verbindungen kennen, lernt Optimizely Opal, das Unternehmen, die Branche und die bisherigen Kampagnen zu verstehen. Dieses System speichert sämtliches Marketing-Wissen und nutzt es für zukünftige Kampagnen. Dadurch wird die KI mit jeder Aktion smarter und spart zeitaufwendige Trainingsarbeit.

Ein weiterer wichtiger Punkt ist der Datenschutz. Daniel Hikel betont, dass die Sorge um Daten in der Cloud berechtigt ist, jedoch bei Optimizely falsch adressiert wird. Das System gewährleistet, dass das Wissen des Kunden Kundeneigentum bleibt und persönliche Daten vor dem Verlassen des Systems verschleiert werden. Selbst Banken und Versicherungen vertrauen auf diese Sicherheitsstandards.

Zudem wird erklärt, dass Agenten keine Black Boxes mehr sind. Die Möglichkeit, eigene Agenten ohne Programmierkenntnisse zu erstellen, eröffnet neue Geschäftsmodelle. Hyper-Personalisierung wird zur praktischen Realität, da Agenten Kundenlisten im Handumdrehen anreichern können. Schließlich betont Daniel Hikel, dass KI keine Marketer ersetzt, sondern sie befreit, sodass sie sich wieder auf strategische Aufgaben konzentrieren können.