In der heutigen Podcast-Episode mit Iryna Kyselova-Marchenko wird besprochen, wie Unternehmen Abwanderungsrisiken frühzeitig erkennen können. Iryna Kyselova-Marchenko erklärt, dass Unternehmen mit mehr als zehntausend Kunden von einer KI-gestützten Kundensegmentierung profitieren können. Eine ausreichende Datenbasis ist entscheidend, da die kritische Masse bei zehntausend Kunden liegt, um belastbare Vorhersagen zu treffen. Der Fokus liegt auf der proaktiven Identifizierung gefährdeter Kunden. Ein Beispiel zeigt, dass ein ukrainischer Telekom-Anbieter mit Predictive Analytics achtzig Prozent der gefährdeten Kunden im Voraus identifizieren konnte, was die Akquisitionskosten senkt und den Kundenstamm stabilisiert. 

Für eine effektive Hyperpersonalisierung sind historische Kundendaten und strukturierte Produktinformationen notwendig. Datenschutz wird durch Anonymisierung gewährleistet. Iryna Kyselova-Marchenko betont, dass generative KI zwar Content erstellen kann, jedoch nicht für die Datenauswertung geeignet ist. Machine Learning bleibt für die Analyse von Verhaltensmustern unerlässlich. Schließlich wird der Markenaufbau als zentrale Strategie hervorgehoben, um die Kontrolle über Kundenbeziehungen zu bewahren und sich von KI-Vermittlern unabhängig zu machen.