In der heutigen Podcast-Episode mit Dimitrios Haratsis wird erörtert, wie Künstliche Intelligenz und verbesserte Attribution das Affiliate Marketing grundlegend verändern. Die Branche zeigt sich bereit, bestehende Herausforderungen anzugehen. Anstatt sich ausschließlich auf maximale Reichweite zu konzentrieren, legen Unternehmen zunehmend Wert auf qualitative Verkaufsgenerierung. Dies beinhaltet die Bewertung des tatsächlichen Customer Values sowie die Sicherstellung von inkrementellen Verkäufen, die echten Neukundengewinn fördern.

Dimitrios Haratsis erklärt, dass die Integration von Künstlicher Intelligenz zunächst auf die Gestaltung von Assets durch Generative AI fokussiert ist. Um sich von anderen Akteuren abzuheben, müssen Unternehmen jedoch entscheidende Unterschiede schaffen. In der Zukunft wird Predictive AI eine Rolle spielen, um verbesserte Kundenprofile und probabilistische Denkansätze zu entwickeln.

Ein weiterer Aspekt ist die Diversifikation des Partner-Mixes im Affiliate Marketing. Die Branche entwickelt sich weg von reinen Gutschein- und Cashback-Partnern hin zu einem vielfältigen Mix aus Content-Publishern, Influencern und Meta-Searchern. Diese Veränderungen erfordern neue Attributionsmodelle, die eine faire Provisionsverteilung ermöglichen.

Zudem birgt der Long Tail sowohl Chancen als auch Kontrollprobleme. Während die Nischenerschließung weiterhin ein Leistungsversprechen darstellt, wird die Qualitätssicherung zu einer zentralen Herausforderung. Abschließend wird betont, dass die Zukunft eine Abkehr vom "überall sichtbar"-Versprechen erfordert, hin zu intelligenter Reichweiten-Klassifikation, um das Vertrauen in die Branche zurückzugewinnen.