Im Fachartikel von Ralf T. Kreutzer wird die Entwicklung von A/B-Testing hin zu multifaktoriellen KI-gestützten Echtzeitanalysen im Marketing thematisiert. Ralf T. Kreutzer erläutert, dass A/B-Testing lange Zeit als Standard im datengetriebenen Marketing galt, jedoch in einer zunehmend fragmentierten digitalen Welt an seine Grenzen stößt. Während A/B-Tests statische Vergleiche zwischen zwei Varianten ermöglichen, nutzt moderne KI, insbesondere das Reinforcement Learning, die Fülle an Daten in Echtzeit. Dies erlaubt eine individuelle Anpassung von Inhalten, Kanälen und Zeitpunkten, wodurch die Relevanz und der Customer Value gesteigert werden.

Kreutzer beschreibt, dass KI-gestützte Systeme dynamisch auf Kundenreaktionen reagieren und personalisierte Ansprache ermöglichen. Um diese Technologien erfolgreich einzuführen, empfiehlt er eine klare Zieldefinition, den Aufbau einer soliden Datenbasis und die Implementierung geeigneter Technologien. Pilotprojekte sollten gestartet werden, um den Mehrwert zu messen, gefolgt von einer organisatorischen Verankerung der neuen Systeme. Abschließend betont Kreutzer, dass Unternehmen, die in diese Technologien investieren, entscheidende Wettbewerbsvorteile durch relevantere Kommunikation und effizientere Prozesse erzielen können.