Markus Kellermann erläutert, dass jeder siebte Euro im E-Commerce über Affiliate Marketing generiert wird, was die Bedeutung dieser Branche unterstreicht. Er betont, dass die Customer Journey heutzutage über verschiedene Geräte und Kanäle verläuft. Daher ist es entscheidend, nicht nur den letzten Klick zu messen, sondern auch Server-Side-Tracking und ganzheitliche Attributionsmodelle zu nutzen, um den wahren Beitrag jedes Kanals zur Conversion zu erkennen. 

Darüber hinaus revolutioniert Künstliche Intelligenz die Auswahl von Affiliate-Partnern. Netzwerke setzen KI ein, um aus einer Vielzahl von Partnern die geeignetsten für jeden Shop zu identifizieren. Dies minimiert Streuverluste und ermöglicht präzise Erfolgsprognosen. Ein weiterer wichtiger Aspekt ist die GEO-Optimierung, die darüber entscheidet, ob Shops in den Ergebnissen von KI-Suchen sichtbar sind. Eine gute Platzierung in den ersten fünf Google-Ergebnissen kann die Conversion Rates erheblich steigern.

Kellermann weist auch darauf hin, dass Micro-Influencer mit bis zu fünfzigtausend Followern zunehmend auf Cost-per-Acquisition-Basis arbeiten, was sie für Affiliate-Programme besonders wertvoll macht. Abschließend betont er die Bedeutung einer kanalübergreifenden Messung, um falsche Budgetentscheidungen zu vermeiden. Marketing Mix Models können dabei helfen, die Wechselwirkungen zwischen den Kanälen zu verstehen und die gesamte Media-Strategie zu optimieren.